La sous-charge peut vous coûter une fortune !
La sous-charge nécessite des mouvements de camions supplémentaires pour déplacer la même quantité de matériaux, ce qui augmente les coûts et réduit les bénéfices.
Notre expertise en matière d'exploitation minière et de technologie nous permet d'aider les mines à maximiser leur productivité en optimisant chaque chargement, augmentant ainsi les facteurs de camionnage et améliorant les profits.
Notre scanner de volume de charge mesure avec précision toutes les charges et génère automatiquement des images en 3D qui indiquent clairement la sous-charge, ce qui permet de prendre des mesures correctives (y compris la formation et le coaching de l'opérateur).
Chargé à pleine capacité
Charge utile de 40 tonnes = 22,2 m³
= 10 000 chargements de camions
Légèrement sous-chargé
Charge utile de 34,5 tonnes = 19,2 m³
= 11 594 chargements de camions
La sous-charge nécessite 1 594 chargements de camions supplémentaires
Exemple de Sandvik TH540 pour déplacer un matériau de 400 000 tonnes
(Sur la base d'un facteur de densité de 1,8)
Les volumes déclarés ont été surdéclarés de 13,7 % par rapport aux volumes de charge réels scannés avec le MPS.
Après la mise en œuvre du MPS, les volumes réels chargés ont augmenté de 15,8 %.
Le chargement optimal a une influence significative sur la consommation de carburant.
Pour les gros camions miniers, le carburant est un facteur de coût important. L'analyse effectuée par l'université du Queensland sur la consommation de carburant en fonction de la taille de la charge révèle des faits intéressants.
Une analyse des camions CAT 793D (capacité nominale de 250 tonnes) a permis de constater que la consommation de carburant augmentait de la même manière en cas de sous-charge qu'en cas de surcharge ! Il est devenu évident qu'il existe un "point idéal" de chargement où la consommation de carburant (et les émissions deCO2 qui en résultent) est optimisée.
Le Mine Payload Scanner (MPS) permet aux mines d'identifier en temps réel les chargements non optimaux et de prendre immédiatement des mesures correctives. Le MPS est un outil essentiel pour réduire la consommation inutile de carburant et les émissions deCO2.
Université du Queensland, "Réduction de la consommation de carburant des camions de transport dans les mines à ciel ouvert à l'aide de modèles d'intelligence artificielle".
La corrélation entre les indices P, S, TR et FC est basée sur un modèle de réseau neuronal artificiel.
