In einem australischen Fachbeitrag mit dem Titel "Haul truck fuel consumption and_CO2 emission under various engine load conditions" (Kraftstoffverbrauch und_{CO2-Emissionen} vonFörderfahrzeugen unter verschiedenen Lastbedingungen) stellten die Forscher fest, dass eine Überladung eines großen Bergbau-Lkw(CAT 797B) um nur 10 % zu einem Anstieg des Kraftstoffverbrauchs und der Kosten um fast 367.000 US-Dollar pro Jahr und zu zusätzlichen 900 mt_{CO2-Emissionen} pro Lkw führen kann.

(basierend auf einem Schüttdichtefaktor von 1,5)

Bei großen Bergbau-Lkw ist der Kraftstoff ein wichtiger Kostenfaktor. Eine von der University of Queensland durchgeführte Analyse des Kraftstoffverbrauchs in Abhängigkeit von der Ladungsgröße zeigt einige interessante Fakten.

Anhand einer Analyse von CAT 793D-Lkw (250 Tonnen Nennkapazität) wurde festgestellt, dass der Kraftstoffverbrauch bei Unterbeladung in ähnlichem Maße anstieg wie bei Überladung! Es wurde deutlich, dass es einen optimalen "Sweet Spot" für die Beladung gibt, bei dem der Kraftstoffverbrauch (und die daraus resultierenden_{CO2-Emissionen} ) optimiert werden.

Der Mine Payload Scanner (MPS) ermöglicht es den Minen, suboptimale Beladung in Echtzeit zu erkennen und sofortige Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Der MPS ist eine wichtige Waffe, um unnötigen Kraftstoffverbrauch und_{CO2-Emissionen} zu reduzieren.

DATENQUELLE: University of Queensland, "Reducing Fuel Consumption of Haul Trucks in Surface Mines Using Artificial Intelligence Models"

Das MPS ist eine zuverlässige und gleichbleibend genaue Alternative zur LKW-Waage und ein leistungsfähiges Werkzeug, um unnötigen Kraftstoffverbrauch und_{CO2-Emissionen} zu reduzieren.

Die Korrelation zwischen P-, S-, TR- und FC-Index basiert auf einem Modell eines künstlichen neuronalen Netzes

Die Bedienerkonsole und die Anzeigetafel zeigen Überlastungen mit deutlichen visuellen Warnhinweisen an.