Eine zu geringe Belastung kann Sie ein Vermögen kosten!
Eine Unterladung erfordert zusätzliche Lkw-Bewegungen, um die gleiche Menge an Material zu transportieren, was die Kosten erhöht und den Gewinn verringert.
Dank unseres Fachwissens in den Bereichen Bergbau und Technologie können wir Bergwerke bei der Maximierung ihrer Produktivität unterstützen, indem wir jede einzelne Ladung optimieren und so den Lkw-Transportfaktor erhöhen und den Gewinn steigern.
Unser Lastvolumenscanner misst alle Lasten genau und erzeugt automatisch 3D-Scanbilder, die eindeutig auf Unterlastungen hinweisen, so dass Korrekturmaßnahmen (einschließlich Bedienerschulung und -training) ergriffen werden können.
Beladen bis zur Kapazität
40 Tonnen Nutzlast = 22,2m³
= 10.000 Lkw-Ladungen
Geringfügig unterbeladen
34,5 Tonnen Nutzlast = 19,2m³
= 11.594 Lkw-Ladungen
Unterladung erfordert 1.594 zusätzliche Lkw-Ladungen
Ein Beispiel für den Einsatz des Sandvik TH540 für den Transport von 400.000 Tonnen Material
(Basierend auf einem Dichtefaktor von 1,8)
Die optimale Beladung hat einen erheblichen Einfluss auf den Kraftstoffverbrauch.
Bei großen Bergbau-Lkw ist der Kraftstoff ein wichtiger Kostenfaktor. Eine von der University of Queensland durchgeführte Analyse des Kraftstoffverbrauchs in Abhängigkeit von der Ladungsgröße zeigt einige interessante Fakten.
Auf der Grundlage einer Analyse von CAT 793D-Lkw (250 Tonnen Nennkapazität) wurde festgestellt, dass der Kraftstoffverbrauch bei Unterbeladung in ähnlichem Maße anstieg wie bei Überladung! Es wurde deutlich, dass es einen optimalen "Sweet Spot" für die Beladung gibt, bei dem der Kraftstoffverbrauch (und die daraus resultierendenCO2-Emissionen ) optimiert werden.
Der Mine Payload Scanner (MPS) ermöglicht es den Minen, suboptimale Beladung in Echtzeit zu erkennen und sofortige Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Der MPS ist eine wichtige Waffe, um unnötigen Kraftstoffverbrauch undCO2-Emissionen zu reduzieren.
University of Queensland, "Verringerung des Kraftstoffverbrauchs von Transportfahrzeugen im Tagebau mit Hilfe von Modellen der künstlichen Intelligenz".