La sobrecarga aumenta muchísimo los gastos de combustible y las emisionesde CO₂
En un documento técnico australiano titulado «Haul truck fuel consumption andCO2 emission under various engine load conditions», los investigadores determinaron que sobrecargar un gran camión minero(CAT 797B) tan sólo un 10% podría aumentar el consumo de combustible y los costes en casi 367.000 dólares al año y añadir 900mt de emisionesde CO2 por camión.
CARGA ÓPTIMA (capacidad nominal)
380 toneladas = 253 m³
SOBRECARGA HABITUAL (10 %)
418 toneladas = 278 m³
(Basado en un factor de densidad aparente de 1,5)
Principales resultados de la investigación…
Ahorro de combustible – CAT 797B
Ahorro deCO2 – CAT 797B
El escáner volumétrico de carga minera (MPS) es una alternativa viable a las básculas para camiones. Permite a las minas detectar cargas que no son óptimas en tiempo real y tomar medidas correctivas de inmediato.
FUENTE DE DATOS: Kecojevic, Komljenovic, 2010, «Consumo de combustible y emisiones deCO2 de los camiones de transporte en distintas condiciones de carga del motor». Todos los costes se indican en USD.
La carga óptima influye mucho en el consumo de combustible
En el caso de los camiones mineros de gran tamaño, el combustible supone una parte importante de los costes. Un análisis realizado por la Universidad de Queensland sobre el consumo de combustible en función del tamaño de la carga revela algunos datos interesantes.
Según un análisis de los camiones CAT 793D (con una capacidad nominal de 250 toneladas), se descubrió que, cuando iban con poca carga, ¡el consumo de combustible aumentaba al mismo ritmo que cuando iban sobrecargados! Quedó claro que hay un «punto óptimo» de carga en el que el consumo de combustible (y las emisionesde CO₂ resultantes) se optimizan.
El escáner de carga útil para minas (MPS) permite a las minas detectar en tiempo real una carga subóptima y tomar medidas correctivas de inmediato. El MPS es una herramienta clave para ayudar a reducir el consumo innecesario de combustible y las emisionesde CO₂.
FUENTE DE DATOS: Universidad de Queensland, «Reducing Fuel Consumption of Haul Trucks in Surface Mines Using Artificial Intelligence Models» (Reducción del consumo de combustible de los camiones de transporte en las minas de superficie mediante modelos de inteligencia artificial)
La MPS es una alternativa fiable y siempre precisa a las básculas de camiones, y una poderosa herramienta para ayudar a reducir el consumo innecesario de combustible y las emisiones deCO2.
La correlación entre los índices P, S, TR y FC se basa en un modelo de Red Neuronal Artificial
